小型數控車床廠家關注未來機器人發展方向
    機器人是目前工業體系發展中接近和容易實現以及自動化發展中不可缺失的一環。
    來機器人將會怎樣？中國科學院自動化研究所機器人理論與應用團隊負責人喬紅研究員帶領的研究團隊給出了答案。該團隊“基于環境約束和多空間分析的機器人操作理論研究”，因在機器人操作上提出了一系列原創思想，獲得2014年國家自然科學二等獎。
　　工業機器人通過“手”完成抓取、裝配、定位等操作，借助靈敏的傳感器，機器手能實現較高精度的操作。雖然工業級裝備標準已經將誤差控制在0.02—0.04毫米內，但在一些要求極高的操作中，精度仍然不夠。在一次實驗中，喬紅發現有時候不依賴傳感器反而精確度更高、更穩定。這是偶然，還是某種理論上的必然？
　　反復實驗后，喬紅發現將機器人的系統映射到另外一個空間，約束對系統形成了廣泛存在的“吸引域”，可以設置出一個不依賴于傳感器的精確裝配、抓取和定位解決方案。就此，喬紅提出了“環境吸引域”的概念、存在條件以及相應的依賴吸引域實現高精度的算法。
　　在進一步研究后，團隊意識到要提高機器人的智能性和可靠性，不能只關注“手”，還需要有視覺與“手”的聯動。為此，基于模式識別技術，研究組發現了相關的“吸引域”。喬紅說，“吸引域”的理念，使我們同時關注到機器人操作時觀察物體的視覺“吸引”和它運動時抓取動作的“吸引”，這就像人的活動，手和眼是融合的，而不是割裂開來的。
　　基于計算機算法、軟件操作的機器人活動，在新情境下的反應有一定局限，而人類行為則完全不同?！耙源蛴鹈驗槔?，人類每次的接發球都可能不同，但在經過一段時間練習后，雖然來球的方向和路徑變化多樣，我們卻一般能夠越打越好，同時不影響反應速度?！眴碳t解釋說，其中很重要的一個原因是，人和機器人在學習和理解上有重大區別：人是基于神經系統認知和反應的。那么，能否研究機器人的“大腦”，并由此來實現對機器人本體的融合控制？為此，研究團隊與多學科合作，開展機器人“神經計算和類人神經系統”的理論研究。研究團隊希望，通過對“類人神經系統”的理解，提出如何提高機器人學習能力的理論途徑。
　　喬紅說，機器人研究的“手、眼、腦”三部分連起來，能夠進一步了解機器人操作原理?！皺C器人未來發展的一個重要趨勢是越來越接近生物，有包括認知、情緒、邏輯、動作在內的一系列類人化的特征。機器人不再是冰冷的機器，而將擁有人類的優美特性?！?BR>　　喬紅研究團隊的研究成果已經在產業上得到驗證和應用，比如，提高汽車裝配機器人的精度等。但她表示，團隊探索的是一個前沿理念，實現產業化還有很多工作要做。
　　　　作為近年來我國在機器人理論上的重要成果，喬紅研究團隊的工作為未來機器人發展打開了一個新的窗口，為操作和智能化發展提供了一個新的思路和理念。機器人領域研究側重技術和應用，該成果能取得國家級自然科學獎，實屬不易。山東數控車床生產廠家泰安鈺卓機械有限公司也一直關注著國內機器人的發展方向以及趨勢。
　　喬紅研究團隊取得突破，一個重要的原因是能夠沖破學科的界限，想別人不敢想，做別人未曾嘗試之事。機器人理論涉及信息、計算機、生物甚至心理等多學科，是典型的跨學科研究。面對陌生領域，當有人選擇避難求易之時，喬紅團隊卻帶著好奇心孜孜探索，所取得的成果正是對這種科學熱情的回饋。